视觉追踪,在学术与工业领域,通常被称为眼动追踪。这一名称精准地概括了其核心技术目标,即通过专用设备与方法,持续记录并分析人类眼球运动轨迹、注视点位置、瞳孔变化等关键数据。它并非简单观察眼睛外观,而是深入探究视觉注意力的动态分配过程,理解人是如何“看”世界的。 从技术实现路径来看,视觉追踪主要分为两大类。侵入式追踪方法,例如早期研究中使用的要求被试者佩戴特殊隐形眼镜或头部固定装置的接触式系统,其精度极高但舒适性与普适性较差。非侵入式追踪则成为当今主流,特别是基于视频的瞳孔-角膜反射技术。该技术利用摄像头捕捉眼球图像,通过分析瞳孔中心与角膜反射光点之间的相对位置变化,无需接触即可高精度计算出视线方向。 这项技术的应用范畴极为广泛。在基础科学研究中,它是探索阅读认知、场景感知、决策心理机制的窗口。在应用与工程领域,它驱动着用户体验优化、辅助交互系统开发、市场广告效果评估乃至临床医学诊断的进步。例如,通过分析用户浏览网页时的眼动热力图,设计师能直观发现界面中的吸引点与盲区;通过追踪驾驶员的视线,智能系统能在其注意力分散时及时发出警报。 总而言之,“眼动追踪”作为“视觉追踪”最广泛接受的名称,不仅是一个技术术语,更是一个连接人类内在认知活动与外部行为表现的桥梁。它从眼球这一微小器官的运动中,解码出关于注意、意图与偏好的海量信息,持续推动着多个学科与产业的交叉融合与创新发展。